Hyun's_Devlog

https://www.acmicpc.net/problem/3271

번역기능으로 문제를 봐도 이해되지 않아 헤맸다. chatGPT를 통해 번역과 설명을 보고 나서 이해하여 정답을 받았다..

기본적인 최소 스패닝 문제.

풀이 방법

B마리의 벌들이 F개의 꽃을 최소 스패닝 트리로 구성하여 각 구역을 분담하여 탐색하게 된다. 이때 각 벌들이 분담받은 이동 경로 중 한 번에 가장 많이 이동한 거리의 최솟값을 출력하라는 얘기.

따라서 크루스칼 알고리즘을 컴포넌트가 B개가 될 때까지 진행하고, 이때까지 가장 많이 이동한 거리를 출력하면 된다.

정답 코드

https://www.acmicpc.net/problem/23743

기본적인 MST 문제다. 

풀이

두 가지 방법으로 풀었다. 첫 번째로 접근했던 방법은 시간이 조금 빠르지만 코드가 조금 더 길어진다. 

간선의 가중치가 작은 순서로 두 정점 U, V를 연결할 때, 조건을 추가했다. 

두 정점에 워프를 설치하는 비용 > 두 정점을 연결하는 간선 비용 + min( U정점에 워프 설치 비용, V정점에 워프 설치 비용)

두 정점에 탈출구 워프를 설치하는 비용이 더 저렴하다면 두 정점은 연결하지 않는다. 반대로 두 정점에 탈출구 워프 설치 비용이 더 비싸다면 간선을 연결하고 워프를 설치비용이 더 저렴한 쪽이 루트가 되어 연결하면 된다.

이후 각 컴포넌트의 루트 정점에 워프설치 비용을 더해주면 가장 작은( 간선 + 워프 설치 ) 비용이 나오는데, 마지막으로 한번 더 모든 정점에 워프 설치비용과 비교하여 더 작은 쪽을 출력하였다.

두 번째 방법은 탈출구를 0번 정점으로 취급하여 간선정보를 정렬한 뒤 MST를 수행하면 간단하게 구할 수 있다.

정답 코드-1

정답 코드 - 2

https://www.acmicpc.net/problem/1833

MST 알고리즘의 기본문제다. 크루스칼 알고리즘을 통해 해결했다.

유니온 함수의 구현에서 사소한 실수를 해서 WA를 받아 당황했지만 실수를 금방 발견했다.

풀이

주어지는 간선은 양방향 간선이므로 u (0 ..< N), v (u+1 ..< N) 탐색을 통해 중복되는 정보는 배제하고 탐색하였다.

간선이 음수면 이미 연결된 고속도로 이므로 절댓값을 totalCost에 더한 뒤, 두 정점을 연결한다. 주의할 점은 이미 부모가 같은 정점끼리의 간선이 음수로 주어질 수도 있으므로 있으므로 예외처리를 해주어야 한다.

나머지의 경우는 edges 배열에 담아낸 뒤 비용이 적은 간선부터 유니온 함수를 수행한다. 이때 연결된 간선은 배열에 따로 정보를 담아주었다가 출력해 주면 된다.

정답 코드

https://www.acmicpc.net/problem/13905

최소 스패닝 트리 문제다. 단 여기서 간선의 비용이 최대가 되게 구하면 된다. 주의할 점은 숭이가 위치한 곳과 혜빈이가 위치한 곳이 다리로 연결된다는 보장이 없다는 것을 숙지하고 풀어야 한다. 이것 때문에 오답 판정을 받았다.

풀이

입력되는 간선의 가중치, 즉 무게가 높은 순으로 간선의 정보를 정렬한 뒤, 가중치가 높은 순서로 유니온을 수행한다. 유니온을 수행할 때마다 들고 갈 수 있는 빼빼로의 무게를 작은 값으로 갱신, 마지막으로 숭이와 혜빈이의 위치가 같은 컴포넌트에 속해있는지 확인한 후, 같은 컴포넌트가 아니라면, 빼빼로를 전달할 수 없는 것이므로 0을 출력, 같은 컴포넌트가 맞다면 갱신해온 무게 값을 출력하면 된다.

정답 코드