Hyun's_Devlog

https://www.acmicpc.net/problem/14428

세그먼트 트리 문제다.

풀이

기본적인 세그먼트 트리 문제다. 단, 이번에는 인덱스를 반환하는 것이 목적이므로, 각 노드에는 인덱스가 담기고, 노드의 값은 수열의 값을 비교하여 담아주면 된다. 

트리의 값을 읽어올 때, 인덱스가 1부터 시작하므로 수열의 맨 앞에 입력 가능한 범위 밖의 값인 1,000,000,001을 담는다. 이후 범위 밖의 값을 조회하게 될 때 0번 인덱스를 반환하여 대소비교에 영향을 주지 않게 한다.

트리의 갱신은 지난번 구간 곱 구하기 문제와 동일하게 수열의 값을 먼저 갱신한 뒤 정해진 구간 내의 리프노드부터 루트노드까지 트리의 갱신을 시도하면 된다.

정답 코드

https://www.acmicpc.net/problem/11505

세그먼트 트리 문제다.

풀이

구간 합 구하기 문제와 다른 점은 세그먼트 트리의 갱신 부분에 주의할 부분이 있다는 점이다. 처음에는 단순히 기존값으로 나누고, 새로운 값으로 다시 곱해주면서 리프노드까지 도달하는 방법으로 접근했지만, 예제에서 알 수 있듯이 트리의 값이 0으로 바뀌게 되면 다음 갱신에 문제가 발생한다. 따라서 리프노드부터 먼저 갱신이 이루어지고, 루트노드까지 새로운 값으로 계산을 해주어야 한다. 

정답 코드

재귀호출 시에 범위를 반대로 적어 "틀렸습니다"를 연발했다.. 아는 유형의 문제라 방심했던 탓이다. 항상 집중해서 문제를 풀 것.

https://www.acmicpc.net/problem/2357

세그먼트 트리 문제다.

풀이

각 노드에 (Int, Int) 자료형을 통해 최솟값과 최댓값을 담는 세그먼트 트리를 생성하여, 각 구간별 최솟값과 최댓값이 담기는 세그먼트 트리를 생성하여 조건에 맞게 출력하면 된다.

[1,2,3,4,5] 배열을 기준으로 만든 세그먼트 트리다. 리프노드에는 동일한 값을 넣었다. 

트리를 읽어야 할 때는 구간에 해당하는 노드를 탐색, 각각의 최댓값과 최솟값을 비교하여 반환하면 된다.

해당 그림은 1 ~ 4번 인덱스 구간의 최솟값, 최댓값을 읽어올 때 참고하게 될 노드다.

범위 밖의 노드라면 입력 범위의 최댓값과 최솟값을 바꾸어 출력하게 하였다. ((1,000,000,000, 1) 리턴)

정답 코드

https://www.acmicpc.net/problem/2042

세그먼트 트리 기본문제다. 

풀이

세그먼트 트리란 구간합을 이진트리의 형태로 구현한 자료구조이다. 부모노드에는 두 자식노드의 총합이 담기며, 두 자식노드는 중간을 기준으로 좌측 범위의 총합, 우측 범위의 총합의 형태로 나뉜다. 그림으로 보는 것이 이해하기 더 쉬울 것이다.

크기 5인 배열의 세그먼트 트리의 구조다. 각 배열의 값이 리프노드에 담기며, 부모 노드로 구간 합을 계산하여 루트에는 배열의 총합이 담기게 된다.

예제 [1,2,3,4,5] 배열의 세그먼트 트리를 그려보면 다음과 같이 만들어진다. 세그먼트 트리의 경우 구간합의 변경에 굉장히 용이하다. 그 이유는 바로 트리구조에서 오는 접근성 때문인데, 부모 노드를 기준으로 두 배를 하면 좌측 자식 노드, 거기에 1을 더하면 우측 자식 노드에 접근이 가능하기 때문이다. 따라서 루트 노드는 0이 아닌 1부터 시작하며 기본적으로 해당 구조의 재귀호출을 통해 구간합의 변경과 조회가 이루어진다.

1번 ~ 4번 인덱스까지의 구간합을 구하게 된다면 좌측 그림과 같이 해당 구간에 접근하여 계산이 이루어진다. 사실 누적합을 이용해서 푼다면 O(1)만에 계산이 가능하지만, 자료의 변경이 일어난다면 처음부터 누적합을 다시 구해야 하기에, 결국 자료의 크기가 N일 때 O(N)시간이 걸리게 된다. 세그먼트 트리의 경우 우측 그림과 같이 조회뿐만 아니라 루트에서 해당 구간 만의 접근을 통해 변경이 가능하기에 O(logN)시간만에 해결이 가능하게 된다. 해당 문제의 경우 구간의 변경이 빈번하게 이루어지기에 세그먼트 트리의 구현을 요구하는 문제인 것이다.

정답 코드